Fujitsu setzt auf Private GPT: KI ohne Cloud-Risiken und hohe Kosten
Tomislav Paffrath
Fujitsu setzt auf Private GPT: KI ohne Cloud-Risiken und hohe Kosten
Fujitsu erweitert sein KI-Angebot mit Fokus auf Datenschutz und Kosteneffizienz. Mit der Lösung Private GPT bleiben sensible Informationen im eigenen Rechenzentrum der Kunden und vermeiden so Risiken durch externe Cloud-Dienste. Ergänzend dazu ermöglicht das kostenlose Programm "KI-Testfahrt" Unternehmen, die Technologie mit fachkundiger Unterstützung auszuprobieren.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Das Private-GPT-System kombiniert Fujitsus eigene Server und Software mit SUSE KI und dem europäischen Großsprachmodell Mistral, konkret dessen deutscher Variante "Sauerkraut". Partner wie Intel, Nvidia und NetApp sowie Forschungseinrichtungen – darunter das Transferinstitut für Digitalisierung, Analytics und Data Science Ulm (DASU) – tragen zum Ökosystem bei. Fujitsu setzt auf einen Open-Source-Ansatz, um Branchen anzusprechen, die hohe Cloud-Kosten und Datensicherheitsrisiken scheuen.
Im KI-Testzentrum in Frankfurt können Kunden und Partner unter Anleitung von Fujitsu-Beratern generative KI-Anwendungen erproben. Das Unternehmen verweist auf stark steigende Ausgaben als zentrales Problem: Ein nicht namentlich genannter deutscher Automobilkonzern sah seine monatlichen KI-Cloud-Kosten von 500 auf 34.000 Euro explodieren. Private GPT wird als Lösung präsentiert, um solche unkalkulierbaren Ausgaben zu vermeiden.
Aktuell laufen weitere Optimierungen, darunter Updates für Vektordatenbanken, Bilderkennung und die Integration multimodaler Modelle. Zwar gibt Fujitsu keine Zahlen bekannt, wie viele Organisationen die Lösung bereits nutzen – der Fokus liegt jedoch auf einer breiten Branchenansprache, insbesondere für Unternehmen, die volle Datenhoheit priorisieren.
Mit Private GPT und der "KI-Testfahrt" will Fujitsu Vorbehalte gegenüber KI in Unternehmen abbauen. Das lokal betriebene System und der Open-Source-Rahmen bieten eine Alternative zu teuren Cloud-Modellen. Kontinuierliche Weiterentwicklungen zeigen, dass das Unternehmen seine Kapazitäten kurzfristig ausbauen will.
